Detección de fraude con IA que revisa los detalles.
Los sistemas tradicionales validan campos de datos y aplican reglas. Nunca miran el documento en sí. Docklands examina cada siniestro y solicitud al ingresar — hasta el píxel — y deriva los expedientes marcados a tu equipo con la evidencia adjunta. Docklands revela la señal; tu gente decide.
- Alcance
- Siniestros y solicitudes
- Análisis
- Hasta el píxel
- Decisión
- Tu SIU
Un motor de reglas no puede ver una imagen alterada.
La validación de campos confirma que un número tiene el formato correcto, no que el documento del que salió sea real. La manipulación vive en los píxeles, los metadatos y la aritmética — donde nadie está mirando.
- Validar no es verificar
Las reglas confirman que un campo existe y es plausible. Nunca examinan el documento del que se leyó ese campo.
- Las ediciones son invisibles al volumen
Un total retocado en una factura o una foto de daños clonada sobrevive a cualquier revisión que avance al ritmo del negocio.
- Los documentos sintéticos llegan limpios
Las herramientas generativas producen un presupuesto de reparación plausible y coherente en segundos — sin artefactos de escáner que delaten nada.
- La revisión manual no cubre la cartera
Los investigadores revisan una fracción de los expedientes. El fraude blando se paga sin un segundo vistazo porque nadie tuvo tiempo del primero.
Examina cada expediente, en los mismos tres movimientos.
Docklands lee cada siniestro al ingresar, examina el documento en sí en busca de manipulación y deriva los expedientes de riesgo con la evidencia — revela el riesgo, tus investigadores deciden.
- 01 · Recibe
Examina cada expediente al ingresar
Cada siniestro y solicitud se captura y se examina al llegar — ningún expediente queda sin revisar por falta de tiempo.
- 02 · Analiza
Revisa el documento, no solo los datos
Docklands inspecciona píxeles, metadatos y aritmética en busca de señales de manipulación, y verifica los datos contra más de 100 fuentes — registrando la evidencia detrás de cada marca.
- 03 · Deriva
Deriva a tu SIU
Los expedientes marcados se derivan a tus investigadores con los indicadores y datos de origen adjuntos. Docklands revela el riesgo; tu gente toma la decisión.
Añade análisis forense documental en 15 minutos.
Mapea tus indicadores de fraude y umbrales de SIU sobre un agente de revisión, conecta tus fuentes de verificación y examina cada expediente desde el primer día.
- 01Define tus señales
- 02Fija umbrales de derivación
- 03Conecta fuentes de datos
- 04Ponlo en producción
La manipulación, detectada en los detalles.
01
Detección de manipulación a nivel de píxel
Totales retocados, regiones clonadas y bordes de montaje revelados desde la propia imagen — no desde los campos leídos en ella.
02
Análisis forense de metadatos
Marcas de tiempo de captura, coordenadas GPS, huellas del dispositivo e historial de edición leídos del archivo y contrastados con el siniestro.
03
Detección de documentos generados por IA
Facturas, presupuestos y recibos sintéticos identificados por los artefactos que dejan los modelos generativos.
04
Verificación matemática
Partidas, subtotales y totales recalculados en cada documento — la aritmética que no cuadra se marca.
05
Señales de manipulación física
Reimpresiones, superposiciones, iluminación inconsistente y pantallas refotografiadas detectadas antes de la extracción.
06
Pista de evidencia, tu SIU decide
Cada marca registra los indicadores detrás de ella contra tus propios umbrales. Docklands nunca rechaza un siniestro — lo hacen tus investigadores.
Examinando toda la cartera, no solo una muestra.
- 0%
De siniestros revisados al ingresar
- 0/7
Revisión continua
- 0:1
Reglas mapeadas a tu manual de SIU
- 0+
Motivos de decisión registrados
- Docklands marca; tu SIU decide
- Evidencia adjunta a cada derivación
- Region pinning US · EU
Detección de fraude documental, resuelta.
¿Cómo funciona la detección de fraude con IA en siniestros?+
Docklands examina cada documento del siniestro hasta el píxel, en lugar de validar los campos de datos que contiene. Combina detección de manipulación, análisis forense de metadatos, detección de documentos generados por IA y verificación matemática, y deriva lo que encuentra a tu SIU con la evidencia adjunta.
¿Por qué los controles basados en reglas no ven el fraude documental?+
Porque validan lo que dice un documento, no si el documento es real. Un motor de reglas no puede ver que el total de una factura se editó en Photoshop, que los metadatos de un recibo se escribieron después de la fecha del siniestro, o que el documento entero lo generó un modelo.
¿Detecta documentos generados por IA?+
Sí, y es un control de primer orden, no un añadido. Las facturas, recibos y presupuestos generados por IA ya son un ataque habitual, y para un motor de reglas son indistinguibles de los reales.
¿Docklands decide si un siniestro es fraudulento?+
No. Docklands marca y evidencia; tu SIU decide. Los umbrales de derivación se mapean 1:1 con tu manual del SIU, y cada derivación llega con su rastro de evidencia.
¿Qué parte de la cartera se revisa?+
El 100% de los siniestros, en la recepción, 24/7: la cartera completa y no una muestra. Cada expediente revisado registra más de 200 motivos de decisión.
¿Qué es Docklands by Inaza?+
Docklands es el producto de análisis forense documental de Inaza para seguros. Corre sobre la misma plataforma que el resto de Inaza, así que la revisión ocurre en la recepción, junto a la automatización de siniestros y submissions.
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