Blog de Inaza

Descubra cómo la IA transforma los documentos de pérdidas en datos limpios y utilizables, lo que elimina el cambio manual de claves y acelera las decisiones de suscripción para las aseguradoras de automóviles comerciales.

Vea cómo la API de Inaza se conecta fácilmente con los sistemas de administración de políticas o CRM, lo que brinda acceso instantáneo a historiales de pérdidas estructurados sin interrupciones.

Descubra cómo la infraestructura de datos explicables de Inaza hace que todas las decisiones de IA sean rastreables, lo que reduce el riesgo de cumplimiento e impulsa la adopción.

Descubra cómo los informes de IA anotados mejoran la confianza de los ajustadores y la transparencia de los clientes, ya que muestran exactamente dónde y cómo se produjo el daño.

Comprenda por qué la IA supera a la inspección manual al detectar anomalías visuales y digitales, lo que garantiza que las aseguradoras detecten todas las facturas fraudulentas en segundos.

Descubra cómo las aseguradoras que adoptan hoy una automatización gradual y transparente liderarán el mercado en cuanto a eficiencia, cumplimiento y experiencia del cliente en el futuro.

Descubra cómo la IA crea pistas de auditoría explicables al verificar la autenticidad y los metadatos de cada imagen, lo que ayuda a las aseguradoras a cumplir con las normas.

Descubra cómo las aseguradoras utilizan la visión artificial para evaluar el tipo, la gravedad y la ubicación de los daños al instante, lo que reduce la revisión manual y los tiempos de ciclo hasta en un 90%.

Comience rápidamente con la detección de facturas lista para usar. Descubra cómo el panel de control intuitivo y las API de Inaza Central ofrecen información instantánea sobre el fraude sin interrumpir los sistemas existentes.

Descubra cómo la IA mejora la precisión de la revisión de las facturas al escanear en busca de anomalías en los metadatos, cifras alteradas y fraudes con documentos sintéticos, lo que ayuda a las aseguradoras a mantener la confianza y reducir las verificaciones manuales.

Comprenda la hoja de ruta de 15 minutos, 1 semana y 2 meses de Inaza para la adopción de la IA escalable y explicable a lo largo del ciclo de vida de las políticas.

Descubra cómo la visión artificial y el análisis de metadatos identifican las fotografías de reclamaciones manipuladas, garantizando la autenticidad y el cumplimiento en cada paso.