Blog de Inaza

Descubra por qué las aseguradoras deben evitar las revisiones de «separar y reemplazar» y, en cambio, adoptar la IA en etapas específicas y de alto impacto que ofrezcan resultados desde el primer día.

Comprenda cómo los líderes financieros pueden aprovechar el análisis de facturas basado en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa, controlar los costos y reducir la filtración de reclamaciones.

Descubra los ahorros cuantificables y las ganancias de eficiencia que logran las aseguradoras al automatizar los procesos de entrada y validación de datos de pérdidas.

Suba los archivos de la flota a Inaza Central y obtenga datos estructurados y validados en cuestión de segundos, o integre la API directamente en su flujo de trabajo de suscripción.

Descubra cómo la visión artificial estandariza la evaluación de las reclamaciones, garantizando la equidad y la transparencia tanto para los aseguradores como para los aseguradores.

Descubra cómo las aseguradoras utilizan el reconocimiento de imágenes mediante IA para clasificar y puntuar al instante los daños de los vehículos, lo que reduce el tiempo de evaluación de las reclamaciones y mejora la precisión y la coherencia.

Descubra cómo las aseguradoras pueden automatizar las reclamaciones paso a paso, mejorando los tiempos de respuesta, la detección de fraudes y la transparencia sin interrumpir el sistema.

Descubra cómo las aseguradoras pueden defenderse de las facturas generativas creadas por IA mediante el modelo de detección de fraudes multicapa de Inaza, que detecta al instante el contenido sintético y los patrones de archivos sospechosos.

Descubra cómo las aseguradoras pueden integrar la IA a través de conectores y API, automatizando los procesos sin interrupciones ni readiestramiento.

Descubra cómo la IA entiende el contexto y la estructura de las pérdidas complejas, algo que el OCR por sí solo no puede lograr, lo que permite una preparación de suscripción verdaderamente automatizada.

Descubra cómo la integración de las API de detección de facturas en los flujos de trabajo de FNOL o de reclamaciones filtra instantáneamente los documentos sospechosos y reduce la exposición al fraude en toda su cartera.

Explore el costo real de la gestión manual de las pérdidas y cómo la extracción de inteligencia artificial agiliza la suscripción y mejora la precisión de los datos en todas las presentaciones.