Reconocimiento MMLP de vehículos impulsado por IA
Identifique instantáneamente la marca, el modelo y la matrícula de un vehículo a partir de imágenes con el modelo de detección MMLP de Inaza. Este modelo de visión basado en inteligencia artificial mejora la suscripción, la verificación de reclamaciones y la detección de fraudes.
Resultados valiosos para los equipos
Detección MMLP de imágenes en tiempo real
¿Qué valor aporta el modelo de detección de MMLP de Inaza a los distintos equipos de seguros?
Equipos de aseguramiento
Identificación precisa del vehículo — La IA garantiza que los detalles del vehículo sean correctos para obtener una política de precios precisa.
Prevenir la tergiversación — Detecta discrepancias entre los vehículos declarados y los reales.
Equipos de reclamaciones
Procesamiento de reclamos más rápido — Verifica al instante los detalles del vehículo en los informes de accidentes y las reclamaciones.
Comparación de matrículas para la prevención del fraude — Detecta reclamaciones repetidas con el mismo vehículo en diferentes pólizas.
Cómo funciona
Cómo funciona la detección de MMLP mediante IA
El modelo de detección MMLP de Inaza proporciona a las aseguradoras una verificación instantánea de vehículos impulsada por IA.
Automatice la admisión de aplicaciones, la validación de datos y la evaluación de riesgos para incorporar a los clientes de forma más rápida y precisa. Inaza se asegura de que no se filtre ninguna prima por datos incompletos o descuentos mal aplicados, lo que le brinda una ventaja competitiva en un mercado exigente.
Procesamiento de imágenes impulsado por IA
Escanea las imágenes del vehículo para extraer información sobre la marca, el modelo y la matrícula.
En tiempo real
Verificación cruzada
Etiqueta los daños por tipo, gravedad y ubicación, lo que garantiza que las aseguradoras tengan información clara y práctica.
Detección de fraude y validación de datos
Identifica las inconsistencias en los detalles del vehículo para detectar posibles fraudes.
Reclamaciones instantáneas e integración con UW
Funciona dentro de los flujos de trabajo existentes para una verificación automática e instantánea del vehículo.
Integraciones sin fisuras
Integraciones sin esfuerzo con sus herramientas y fuentes de datos existentes. Maximice el potencial de la IA utilizando sus bases de conocimiento, API y flujos de trabajo
Lo que dicen los clientes
He estado usando TaskNexus durante los últimos seis meses y ha transformado por completo la forma en que mi equipo y yo gestionamos nuestros proyectos. La interfaz intuitiva facilita la organización de las tareas y el establecimiento de prioridades.
Directora de arte
Los espacios de trabajo colaborativos cambian las reglas del juego, ya que nos permiten asignar tareas y compartir archivos sin problemas. El seguimiento del progreso en tiempo real y los análisis detallados nos han ayudado a cumplir con nuestros plazos y a optimizar nuestro flujo de trabajo.
Sara Jonson
Director de la asociación
Los flujos de trabajo personalizables y el calendario integrado me han ayudado a mantenerme organizado y a no perder nunca una fecha límite.
Nicolás Kent
Desarrollador front-end