Blog de Inaza

Descubra como o processamento direto (STP) orientado por IA transforma a subscrição e os sinistros, reduzindo fraudes, cortando custos e melhorando a eficiência das seguradoras.

A automação de sinistros baseada em IA reduz fraudes, minimiza erros e acelera o processamento, ajudando as seguradoras a reduzir perdas e otimizar as operações.

A subscrição de automóveis está passando por uma transformação. Este blog apresenta uma nova série de 10 partes que explora as estratégias, os fluxos de trabalho e as inovações que reformulam a forma como as seguradoras e os MGAs avaliam os riscos.

Os silos de dados diminuem a subscrição, aumentam o risco e impedem que as seguradoras precifiquem com precisão. Este blog explora como a eliminação desses silos leva a decisões de subscrição mais inteligentes e rápidas — e o que as seguradoras podem fazer hoje para fechar suas lacunas de dados.

O vazamento de prêmios é um assassino silencioso de lucros em seguros de automóveis. Este blog explora o que causa isso, como identificá-lo e as soluções operacionais que podem tapar os buracos, sem diminuir a velocidade da subscrição.

A maioria das seguradoras trata os sinistros e a subscrição como domínios separados. Mas quando os dados de sinistros são inseridos na subscrição de forma inteligente, eles transformam a forma como o risco é avaliado e avaliado.

Os subscritores tomam decisões todos os dias que dependem da qualidade dos dados à sua frente. Este blog explora como as seguradoras podem fechar a lacuna de qualidade de dados, evitar erros dispendiosos e liberar a precisão da subscrição.

Os MGAs que buscam crescer enfrentam uma questão crítica: eles devem confiar na subscrição tradicional baseada em regras ou adotar a IA? Este blog explora as diferenças, as vantagens e desvantagens e por que a IA está rapidamente se tornando o melhor caminho para uma subscrição escalável.

A subscrição e os sinistros geralmente operam de forma isolada, mas são as duas faces da mesma moeda. Este blog explora como conectar os dois possibilita decisões mais inteligentes, menores perdas e portfólios mais fortes.

A renovação não é apenas uma rotina — é uma oportunidade. Este blog explora como as seguradoras podem usar dados históricos para tomar decisões de renovação mais inteligentes, reter bons riscos e reavaliar segmentos problemáticos com confiança.

A automação de elegibilidade melhora a velocidade e a consistência, mas somente se os subscritores permanecerem informados. Este blog explora como as seguradoras podem automatizar as verificações de elegibilidade sem sacrificar o controle ou a conformidade.

Entenda como a automação ajuda a identificar e reduzir aplicações fraudulentas de apólices em seguros.