A revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina

Historicamente, o setor de seguros tem sido resistente a mudanças. A subscrição é uma das verticais mais demoradas e que consome muitos recursos, altamente dependente de análises e dados. Mas a revolução digital está aqui para revolucionar o setor de seguros (assim como aconteceu com todo mundo).

À medida que as insurtechs empregam tecnologias de ponta, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e big data, seguradoras e subscritores podem processar grandes quantidades de dados, detectar padrões e prever eventos futuros, levando a uma melhor compreensão do risco do que nunca.

Hoje, vamos explorar a revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina.

Seguro baseado no uso

O seguro baseado no uso, também conhecido como tipo de seguro pré-pago, faz exatamente o que o nome sugere: em vez de pagar uma taxa fixa pelo seguro automóvel, você paga sempre que o usa. Para garantir adequadamente esse tipo de risco, os subscritores precisam de alguns dados sérios.

Isso significa ir além da cor do carro e da distância que eles dirigiram. Embora alguns provedores baseados em uso exijam apenas que você tire uma foto do seu odômetro, isso realmente não fornece as informações necessárias para aproveitar a onda da revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina.

Graças à explosão de dados de telemática, telefones e outros dispositivos conectados, o aprendizado de máquina é fundamental para analisar nossos infinitos fluxos de dados. O que torna o aprendizado de máquina transformador é que ele funciona em tudo conjuntos de dados, permitindo que todos eles se juntem de uma forma que não temos a largura de banda cognitiva para fazer como humanos.

Com o aprendizado de máquina, as seguradoras podem considerar fatores externos, como clima, eventos, curvatura da estrada e velocidade do carro. Esses dados podem ser extraídos da telemática, do comportamento anterior do motorista e de outras fontes de dados. Agora, as seguradoras podem avaliar o risco com precisão sem depender apenas das informações fornecidas pelo candidato e gerar prêmios mais adequados. Isso é vantajoso tanto para o cliente quanto para a seguradora, em grande parte graças à revolução dos produtos de subscrição de seguros com aprendizado de máquina.

Seguro incorporado

Depois da pandemia, o mundo mudou para ser cada vez mais digital. O potencial de vender e distribuir seu produto ou serviço on-line aumentou tremendamente. O seguro incorporado entra na revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina on-line.

Você pode incorporar produtos de seguro como parte da jornada digital do consumidor em seu aplicativo ou site. O aprendizado de máquina pode ajudar você aqui de várias maneiras. Por exemplo, você pode analisar os dados da sessão e vinculá-los aos dados demográficos dos usuários, tipos de dispositivos, páginas e aplicativos que eles visitaram durante esses períodos.

O aprendizado de máquina não apenas ajuda você a entender seus clientes e a probabilidade de eles comprarem seu seguro incorporado, mas também fornece dados acionáveis sobre qual abordagem seguir ao oferecê-los: canais (e-mail, texto, anúncios), mensagens, produtos e preços e frequência de uso.

Seguro de curto prazo

O mundo pode ser um lugar arriscado, especialmente se for um lugar com o qual você não está familiarizado. O aumento dos produtos de seguro de curto prazo é a resposta para isso. Seja assegurando sua viagem de fim de semana ou protegendo seu telefone contra danos acidentais ou roubo, o seguro de curto prazo é uma contingência crescente do mercado de seguros e um contribuinte significativo para a revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é útil aqui devido à sua capacidade de prever comportamentos e detectar padrões, mesmo com base em quantidades limitadas de dados. O aprendizado de máquina pode analisar uma grande variedade de variáveis dependentes e independentes associadas ao risco para melhor subscrever o risco. Ele supera as habilidades cognitivas humanas por uma ampla margem quando se trata de processar dados e determinar fatores de influência. Essa é a revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina, que permite uma compreensão muito mais diferenciada do risco associado.

Explore a revolução dos produtos de subscrição de seguros de aprendizado de máquina

A revolução está aqui. O aprendizado de máquina pode ajudar as seguradoras a oferecer produtos e obter insights que antes só eram possíveis na ficção científica.

Se você quiser explorar como os produtos de aprendizado de máquina podem mudar sua subscrição, estamos aqui para ajudar.