Eliminando a redigitação em todo o ciclo de vida

A automação da entrada de dados de seguros está transformando a forma como as seguradoras lidam com grandes volumes de informações, com o objetivo de eliminar a tarefa repetitiva de redigitar dados em vários sistemas e estágios. Redigitar ou inserir manualmente os mesmos dados repetidamente é um desafio generalizado que dificulta a eficiência e a precisão nas operações de apólices de seguro. Este artigo explora como a eliminação da redigitação nas operações de apólices de seguro por meio da automação inteligente pode revolucionar os fluxos de trabalho, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente.

O que é redigitação e por que ela é um desafio em seguros?

Definindo a redigitação em operações de seguros

A redigitação se refere à entrada manual repetitiva de dados idênticos em diferentes sistemas de software ou estágios dentro do fluxo de trabalho do seguro. Por exemplo, os detalhes do segurado inseridos durante a subscrição podem ser reinseridos manualmente durante o processamento ou renovações de solicitações, causando redundâncias. Isso geralmente resulta da natureza fragmentada dos ecossistemas de TI de seguros, que incluem portais independentes, caixas de entrada de e-mail, plataformas de gerenciamento de sinistros e principais sistemas de políticas que não compartilham dados perfeitamente.

O impacto da redigitação na eficiência e precisão

A reentrada manual de informações aumenta o tempo de processamento, introduz erros humanos e desperdiça recursos valiosos. Mesmo um pequeno erro administrativo pode causar atrasos, insatisfação do cliente ou problemas de conformidade regulatória. Além disso, a redigitação frequente contribui para gargalos operacionais que afetam a velocidade da subscrição, do tratamento de sinistros e do atendimento ao cliente. Para seguradoras que competem em um mercado acelerado, minimizar essas ineficiências é fundamental.

Principais desafios enfrentados pelos profissionais de seguros

Os profissionais de seguros geralmente lidam com:

• Inconsistências de dados devido a várias entradas manuais
• Aumento dos custos operacionais com fluxos de trabalho redundantes
• Dificuldade em manter a integridade dos dados em sistemas diferentes
• Tempos de resposta lentos que afetam a satisfação e a retenção do cliente

Enfrentar esses desafios exige estratégias robustas de automação e integração que simplifiquem o fluxo de dados em todo o ciclo de vida da política.

Como a automação de entrada de dados de seguros pode ajudar a eliminar a redigitação?

Compreendendo a automação de entrada de dados de seguros

A automação de entrada de dados de seguros se refere a tecnologias que capturam, interpretam e transferem dados automaticamente entre diferentes sistemas sem exigir intervenção humana. Ao aproveitar a inteligência artificial (IA), o processamento de linguagem natural e os algoritmos de aprendizado de máquina, as seguradoras podem extrair automaticamente informações relevantes de e-mails, documentos digitalizados, portais e muito mais, enviando dados precisos diretamente para seus sistemas principais.

Benefícios da automação em todo o ciclo de vida do seguro

A automação oferece um conjunto de benefícios, incluindo:

• Eficiência operacional aprimorada: Ao automatizar a entrada repetitiva de dados, a equipe pode se concentrar em atividades de maior valor, como julgamento de subscrição e avaliação complexa de sinistros.
• Precisão aprimorada: As ferramentas de verificação de máquina minimizam os erros decorrentes da digitação manual, mantendo a qualidade dos dados em todos os pontos de contato.
• Tempos de resposta mais rápidos: Os fluxos de dados automatizados aceleram a emissão de apólices, a recepção de reclamações e as renovações, aprimorando a experiência do cliente.
• Reduções de custos: Menos mão de obra manual reduz a sobrecarga e reduz os riscos premium de vazamento associados a dados inconsistentes.

Aplicações do mundo real em seguros de P&C

A AI Data Platform da Inaza oferece soluções de automação de entrada de dados de seguros que abordam diretamente os problemas de redigitação. Por exemplo, seu componente Decoder usa extração inteligente de dados para automatizar a triagem de e-mails, canalizando com precisão as reivindicações recebidas ou as informações de subscrição para os fluxos de trabalho corretos. A tecnologia Claims Pack integra documentos de reclamações de forma eficiente, reduzindo as intervenções manuais em todo o processamento de solicitações. Essas inovações simplificam a automação do ciclo de vida das políticas e aceleram toda a cadeia operacional.

Quais são os estágios do ciclo de vida do seguro propensos à redigitação?

Criação e subscrição de políticas

O estágio inicial da criação de políticas envolve a coleta de detalhes do candidato, fatores de risco e preferências de cobertura, geralmente de várias fontes, como portais da web, e-mails e formulários. Tradicionalmente, subscritores ou funcionários de entrada de dados transcrevem manualmente essas informações em sistemas de administração de políticas. Essa transferência manual está sujeita a erros e é duplicada quando os dados passam para outras unidades.

Processamento e gerenciamento de reclamações

As reivindicações envolvem vários documentos, incluindo FNOL (Primeira Notificação de Perda), fotos, relatórios policiais e correspondência. Sem sistemas integrados, os gerenciadores de sinistros devem reinserir ou verificar as informações várias vezes. A automação FNOL da Inaza combinada com o reconhecimento de imagem de declarações aprimora a captura inteligente de dados, permitindo o processamento em tempo real e reduzindo a necessidade de entrada repetitiva.

Renovação e endossos de políticas

Renovações e endossos exigem atualizações nos registros de políticas existentes. Se os dados não estiverem sincronizados entre os sistemas, os agentes poderão redigitar detalhes ou modificações do cliente, correndo o risco de imprecisões ou atrasos na emissão de documentos atualizados.

Interações de atendimento ao cliente e tratamento de dados

As consultas, ajustes e reclamações dos clientes geralmente acionam análises e entradas manuais de dados, especialmente se os dados do cliente estiverem isolados. Os chatbots e agentes de voz orientados por IA, como os oferecidos pela Inaza, podem acessar repositórios de dados centralizados, permitindo um tratamento preciso e rápido sem a entrada manual repetitiva de dados.

Quais estratégias de integração podem ser empregadas para minimizar a redigitação?

Utilizando tecnologia para integrar caixas de entrada, portais e sistemas principais

A integração perfeita é fundamental para eliminar a redigitação. Ao conectar caixas de entrada de e-mail, portais voltados para o cliente e sistemas internos de políticas e sinistros, as seguradoras podem obter um fluxo de dados unificado. As soluções de APIs e middleware facilitam essa conectividade, permitindo que os dados extraídos preencham os bancos de dados automaticamente.

Práticas recomendadas para um fluxo de dados contínuo

A integração bem-sucedida depende de:

• Padronização de formatos de dados e protocolos de comunicação em todas as plataformas
• Automatizando a validação e o enriquecimento de dados etapas com IA para garantir integridade e precisão
• Implementação do roteamento baseado em regras para direcionar rapidamente as informações às equipes apropriadas

Ferramentas para integração efetiva em operações de seguros

A solução de automação do ciclo de vida de políticas da Inaza exemplifica o poder dos fluxos de trabalho integrados. Sua plataforma de dados orientada por IA oferece suporte à automação da caixa de entrada, ao gerenciamento de pacotes de solicitações e aos recursos instantâneos de cotação a vinculação. Essas ferramentas minimizam o manuseio manual e, ao mesmo tempo, mantêm a conformidade e a transparência durante todo o ciclo de vida.

Como você mede o sucesso da eliminação da redigitação?

Indicadores-chave de desempenho (KPIs) a serem monitorados

Acompanhar o progresso na eliminação da redigitação requer métricas quantificáveis, como:

• Redução nas horas de entrada manual de dados
• Diminuição dos erros e exceções de entrada de dados
• Melhoria na emissão de apólices e nos tempos de ciclo de processamento de reclamações
• Pontuações de satisfação do cliente relacionadas à velocidade e precisão

Economia de custos e ganhos de eficiência

Reduzir a redigitação reduz os custos de mão de obra e o risco de vazamento de prêmios, que ocorre quando dados imprecisos levam a políticas subestimadas. Esses benefícios financeiros influenciam diretamente os resultados financeiros da seguradora, liberando recursos para inovação e crescimento.

Aprimorando a experiência do cliente por meio da redução de erros

Menos transferências manuais de dados diminuem as chances de erros cometidos pelo cliente, como detalhes incorretos da política ou atrasos nas reivindicações. A automatização da entrada de dados permite uma comunicação mais rápida e sem erros, fortalecendo a confiança e a fidelidade do cliente.

Quais desafios as seguradoras enfrentam ao implementar a automação?

Resistência à mudança e adaptação

Alguns funcionários podem estar apreensivos com a adoção de ferramentas baseadas em IA, temendo a demissão do emprego ou a reviravolta no processo. Abordar essas preocupações por meio de treinamento e comunicação clara é fundamental para transições suaves.

Custos iniciais e considerações sobre ROI

Investir em tecnologia de automação, integração de sistemas e treinamento de pessoal exige capital inicial. No entanto, as economias operacionais de longo prazo e as melhorias na produtividade geralmente justificam os gastos. A análise detalhada do ROI ajuda as seguradoras a priorizar iniciativas de forma eficaz.

Preocupações com privacidade e segurança de dados

A automatização de dados confidenciais de seguros exige uma adesão estrita às regulamentações de privacidade e aos protocolos de segurança cibernética. Garantir que plataformas de IA, como as da Inaza, estejam em conformidade com os padrões do setor gera confiança e reduz riscos.

Qual é o futuro da entrada de dados no setor de seguros?

Tendências emergentes em automação e IA

Avanços contínuos em IA, automação robótica de processos (RPA) e extração inteligente de dados estão moldando um futuro em que a entrada manual de dados se torna praticamente obsoleta. Os agentes de IA gerenciarão dados de forma autônoma em vários canais, aprimorando a precisão da subscrição e a adjudicação de sinistros.

O papel do aprendizado de máquina e da análise avançada

O aprendizado de máquina permite que a análise preditiva detecte reivindicações fraudulentas e identifique oportunidades de vazamento premium, melhorando ainda mais a eficiência operacional e o desempenho financeiro. A integração dessas tecnologias com a automação de entrada de dados garante a otimização do processo de ponta a ponta.

Previsões para a evolução das operações de seguros

As seguradoras que adotarem soluções de automação abrangentes, como a da Inaza, liderarão na capacidade de resposta ao cliente e no controle de custos. A convergência entre automação de e-mail, reconhecimento de imagem de sinistros, detecção de fraudes por IA e gerenciamento do ciclo de vida de políticas redefinirá a agilidade e a precisão nas operações de seguros.

Como a automação da entrada de dados de seguros reduz os erros e melhora a eficiência operacional?

Ao automatizar a extração e a transferência de dados entre sistemas, a automação da entrada de dados de seguros elimina a redigitação manual, que é uma fonte comum de erros. Ele acelera os fluxos de trabalho ao garantir que os dados fluam de forma instantânea e precisa para os sistemas e partes interessadas certos. Isso reduz o risco de erros causados pela fadiga humana ou pela supervisão, levando a tempos de resposta mais rápidos, custos mais baixos e maior satisfação do cliente.

Conclusão: O caminho a seguir para eliminar a redigitação

Eliminar a redigitação nas operações de apólices de seguro não é mais apenas uma meta ambiciosa, mas uma necessidade prática impulsionada pelas crescentes expectativas dos clientes e pelas pressões competitivas. A automação de entrada de dados de seguros traz benefícios substanciais ao melhorar a precisão dos dados, aumentar a velocidade do processo e reduzir custos. A integração de caixas de entrada, portais e sistemas principais, conforme incorporada pela plataforma abrangente de automação do ciclo de vida de políticas da Inaza, é fundamental para alcançar esses resultados.

Para realizar melhorias sustentáveis, as seguradoras devem se concentrar na integração perfeita, no gerenciamento de mudanças e na adesão aos padrões de segurança, ao mesmo tempo em que adotam as capacidades em evolução da IA e do aprendizado de máquina. A inovação contínua nesse espaço promete redefinir as operações de seguro e a experiência do cliente nos próximos anos.

Se você quiser saber mais sobre como nossas soluções podem ajudar a eliminar a redigitação em suas operações de seguro, sinta-se à vontade para entre em contato conosco ou agende uma demonstração. Descubra como automação do ciclo de vida de políticas pode transformar seus fluxos de trabalho hoje.