مدونة إينازا

اكتشف كيف يؤدي الجمع بين استخراج الأسطول وإدارة الخسائر إلى إنشاء تدفق تلقائي موحد للاكتتاب - جاهز للنشر في غضون أسبوع.

اكتشف كيف يضمن تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي دقة الاكتتاب من خلال التحقق من حالة السيارة عند بدء السياسة - مما يقلل النزاعات وتسرب الأقساط.

شاهد كيف يمكن لشركات التأمين أتمتة عملية تحويل الصورة إلى قرار بالكامل من خلال ربط تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي بعمليات سير عمل FNOL، مما يضمن نتائج أسرع وأكثر عدلاً.

تعرف على كيفية تخطيط رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك - من واجهات برمجة التطبيقات التجريبية إلى الأتمتة على مستوى المؤسسة - باستخدام مقاييس واضحة مرتبطة بالكفاءة التشغيلية.

اكتشف كيف تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلطة عمليات تحرير Photoshop والربط والصور المعاد استخدامها - مما يمنع المدفوعات الزائفة في ثوانٍ.

اكتشف كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل قوائم الأسطول غير المتسقة إلى جداول عادية يمكن لشركات التأمين الاستعلام عنها والتحقق من صحتها والاقتباس منها على الفور.

تعرف على كيفية استخدام الوسطاء للذكاء الاصطناعي للتعامل مع المزيد من عمليات الإرسال، وتقديم عروض الأسعار بشكل أسرع، وتقديم رؤى تعتمد على التحليلات للعملاء.

تعرف على كيفية قيام شركات التأمين التي تستخدم تحليل الفواتير بالذكاء الاصطناعي بتحقيق عائد استثمار قابل للقياس من خلال تقليل المدفوعات الزائفة وتقليل وقت التدقيق وتحسين الثقة في عمليات المطالبات.

احصل على التدريب العملي على الاستخراج السريع من Inaza Central - قم بتحميل البيانات واستخراجها ومراجعتها على الفور أو اتصل عبر API من أجل التشغيل الآلي المستمر.

استخدم أداة الذكاء الاصطناعي للتوصيل والتشغيل من Inaza لاكتشاف صور المطالبة التي تم العبث بها في ثوانٍ عبر لوحة معلومات الويب أو واجهة برمجة التطبيقات - بدون تأخير في التكامل.

اكتشف كيف يتعرف الذكاء الاصطناعي على أضرار المركبات من خلال التعلم العميق الذي يتم تدريبه على ملايين الصور، مما يوفر أدلة مرئية موثوقة في مطالبات التأمين.

اكتشف كيف يمكن لشركات التأمين التوسع من أدوات مستوى المهام إلى منصة بيانات كاملة توحد عمليات الاكتتاب والمطالبات وأتمتة الاحتيال.