الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور المعالجة للتأمين

يقوم نموذج اكتشاف الصور المعدلة من Inaza تلقائيًا بتحديد الصور التي تم التلاعب بها رقميًا أو العبث بها، مما يساعد شركات التأمين على تقليل المطالبات الاحتيالية وضمان صحة المطالبات.
Start for free Today
Detect Fake and Edited Insurance Images
The Cost of Fraudulent Claims

10-20%

Of all P&C claims are fraudulent.

$308 Billion

The amount paid out on fraudulent claims in the US each year.

نتائج قيّمة للفرق

اكتشاف الصور التي تم التلاعب بها ومنع الاحتيال

ما القيمة التي يوفرها نموذج اكتشاف التلاعب بالصور بالذكاء الاصطناعي من Inaza للفرق المختلفة في مجال التأمين؟

فرق الاكتتاب

Check Mark Icon

تقييم أفضل للمخاطر - منع الصور المعدلة من التأثير على كيفية تقييمك للمخاطر وسياسات التأمين.

Check Mark Icon

منع الاحتيال - تحديد الصور التي تم تعديلها لإخفاء الأضرار الموجودة مسبقًا أو علامات المركبات التجارية.

تعرف على المزيد

المطالبات
فرق العمل

Check Mark Icon

الكشف الفوري عن الاحتيال في الصور - تحديد صور المطالبة التي تم التلاعب بها أو تحريرها قبل المدفوعات.

Check Mark Icon

تقليل أخطاء الدفع - يمنع المطالبات الاحتيالية من الانزلاق من خلال المراجعات اليدوية.
‍

تعرف على المزيد

فرق الاحتيال وSIU

Check Mark Icon

كشف التلاعب المتقدم - يقوم بوضع علامات على الصور باستخدام التحليل الجنائي القائم على الذكاء الاصطناعي.
‍

Check Mark Icon

التنبيهات الآلية للمطالبات المشبوهة - يضمن تلقي المطالبات عالية المخاطر مزيدًا من التدقيق.
‍

تعرف على المزيد
Key Capabilites

Smarter Detection, Built for Real-World Fraud

Image fraud is getting smarter. Manual image review simply doesn't cut it anymore. Inaza's fraudulent image detection allows you to out-smart even the most advanced of fraudsters and catch altered images before they impact your bottom-line.
Test Image Fraud Detection Solution for Free
invoice fraud detection
Visual Manipulation Detection
Detect pixel-level manipulation including cloning, splicing, lighting inconsistencies, and compression artifacts. Perfect for identidying photoshopped or digitally editted images.
invoice fraud detection
Metadata Anomaly Analysis
Inspect file properties and hidden data for red flags: timestamp mismatches, device ID swaps, GPS coordinates, inconsistent file structures, and re-exported PDFs.
Cost Control in insurance
AI Generation Detection
Distinguish genuine images from AI-generated fabrications. The model identifies synthetic textures, image irregularities, and metadata artifacts unique to genAI-created or altered images.
invoice fraud detection
Contextual Consistency
Identify inconsistencies between the image content and the provided context such as weather, time, location, or narrative details.
invoice fraud detection
Threshold tuning & explainable scoring
Adjust detection sensitivity to align with your fraud tolerance. Every score includes clear indicators, confidence levels, and visual evidence so compliance and SIU teams can defend each decision.
How to Use Inaza Central

From Problem to Solution in Minutes - not months.

Inaza Central SignUp
Signup to Inaza Central

Get Started Instantly

Sign up and get started in minutes with our pre-built solutions, solving core tasks out of the box
Signup
AI Marketplace for Insurance
Find Your Solution

Select the Fraudulent Image Detection Solution

Browse and test solutions based on your needs - whether it’s claims fraud, underwriting cleanup, or fleet submission automation. All tools are transparent, tunable, and instantly testable.
Explore
AI agents for insurance
Win in Minutes

Deploy Into your Workflows

When you're ready to go live, Inaza Central provides fully documented, production-grade APIs for every solution. Whether you're automating invoice validation, underwriting data ingestion, or claims triage - everything is available in a format your developers can implement in hours, not weeks.
UI Sandbox
API Dcos
Deploy
كيف يعمل

كيف يعمل اكتشاف الصور المعدلة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يوفر نموذج اكتشاف الصور المعدلة من Inaza لشركات التأمين طريقة سلسة ومؤتمتة للتحقق من صحة الصورة.

البيانات الوصفية للصورة وتحليل البكسل

يقوم بمسح البيانات الوصفية للصورة وأنماط البكسل لاكتشاف الحالات الشاذة أو التعديلات.
Image Analysis insurance icon

الفحص المتقاطع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يقارن الصور المرسلة بالسجلات السابقة لتحديد التناقضات.
Data Insights insurance icon

تنبيهات الإبلاغ عن الاحتيال في الوقت الفعلي

يقوم تلقائيًا بوضع علامة على الصور المشبوهة لمزيد من التحقيق.
Fraud Flagging Alerts in insurance icon

المطالبات الفورية وتكامل UW

يعمل ضمن الأنظمة الحالية للاكتتاب وFNOL والمطالبات لتعزيز اكتشاف الاحتيال دون تعطيل سير العمل.
Seamless Integration icon

جاهز لاتخاذ الخطوة التالية؟

See real AI impact
ابدأ
صفحات أخرى
حولInaza Centralمدونةدراسات الحالةالوظائفتحديثات المنتجاتصلمن نخدمهالغاز/الناقلاتالوسطاء/الوكلاءبرنامج السفيرسياسة الخصوصيةسياسة ملفات تعريف الارتباطSecurity & Trust