Blog de Inaza

Explore como os subscritores podem automatizar tarefas específicas, como extração de documentos e pontuação de risco, e depois escalar para um processamento completo e direto.

Saiba como a IA cruza as fotos reivindicadas com fontes públicas e metadados para identificar imagens recicladas ou provenientes da Internet.

Veja como os processos transparentes de IA atendem aos padrões regulatórios e reduzem os problemas de auditoria em sinistros e subscrições.

Descubra como a IA detecta faturas falsificadas ou fabricadas em segundos, identificando fraudes escritas à mão, omissões e fraudes geradas por IA antes que os pagamentos sejam processados, economizando milhares de dólares para as seguradoras por sinistro.

Explore como equipes pequenas usam IA modular e em nível de tarefa para obter eficiência de nível corporativo sem grandes projetos de TI.

Veja como históricos de perdas precisos e estruturados aprimoram a pontuação de risco, os preços e a velocidade de decisão, aumentando a lucratividade da subscrição.

Entenda por que o processamento manual dos cronogramas da frota custa tempo e dinheiro e como a automação da IA elimina a redigitação de erros instantaneamente.

Descubra como a IA analisa a perda de PDFs não estruturados em tabelas de dados normalizadas e consultáveis, transformando os atrasos de envio em insights acionáveis.

Veja como a combinação de IA para imagens adulteradas e detecção de danos automatiza a triagem de FNOL e melhora a precisão das reivindicações.

O que parece ótimo: captura de FNOL, mudanças de políticas, perguntas e respostas sobre cobertura, conformidade, multilíngue - tudo vinculado a sistemas de reivindicações/políticas.

Use a automação para definir e cumprir SLAs mensuráveis em todo o ciclo de vida.

Feche o ciclo: crie tarefas automaticamente, envie confirmações e anexe artefatos aos registros.