Blog de Inaza

Saiba por que as seguradoras devem evitar revisões do tipo “rasgar e substituir” e, em vez disso, adotar a IA em estágios focados e de alto impacto que geram resultados desde o primeiro dia.

Entenda como os líderes financeiros podem aproveitar a análise de faturas baseada em IA para melhorar a eficiência operacional, controlar os custos e reduzir o vazamento de sinistros.

Descubra as economias mensuráveis e os ganhos de eficiência que as seguradoras alcançam ao automatizar os processos de validação e entrada de dados de perda, execução.

Faça upload dos arquivos da frota para o Inaza Central e obtenha dados estruturados e validados em segundos, ou integre a API diretamente ao seu fluxo de trabalho de subscrição.

Explore como a visão computacional padroniza a avaliação de sinistros, garantindo justiça e transparência tanto para seguradores quanto para seguradoras.

Saiba como as seguradoras usam o reconhecimento de imagem com inteligência artificial para classificar e pontuar instantaneamente os danos nos veículos, reduzindo o tempo de avaliação de sinistros e melhorando a precisão e a consistência.

Saiba como as seguradoras podem automatizar os sinistros passo a passo, melhorando os tempos de resposta, a detecção de fraudes e a transparência sem interromper o sistema.

Saiba como as seguradoras podem se defender contra faturas gerativas criadas por IA usando o modelo de detecção de fraudes em várias camadas da Inaza, que detecta conteúdo sintético e padrões de arquivos suspeitos instantaneamente.

Saiba como as seguradoras podem integrar a IA por meio de conectores e APIs, automatizando processos sem interrupções ou reciclagem.

Saiba como a IA entende o contexto e a estrutura em processos complexos de perdas, algo que o OCR sozinho não pode alcançar, permitindo uma prontidão de subscrição verdadeiramente automatizada.

Descubra como a incorporação de APIs de detecção de faturas em fluxos de trabalho de reclamações ou FNOL filtra instantaneamente documentos suspeitos, reduzindo a exposição à fraude em todo o seu portfólio.

Explore o custo real do tratamento manual de perdas e como a extração por IA simplifica a subscrição e melhora a precisão dos dados em todos os envios.